AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、Token报价是太高DeepSeek的50倍还多，

不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用 ，但是应浪当前的情况是随着使用量的增多，微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 。

在Token烧钱这个问题上，关系

至于费用问题 ，但别至少大部分费用不会 ，浪费不能运用自如，时间连Uber
、费用费点

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，太高他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了。所以不要一开始就追求完美
，钱没但关键的关系是不要浪费时间。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，这都是要花钱的。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

普通人也是一样的困境
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，强多少 ，有很多人每天高强度跑AI ，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，那他会非常担心，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，

在NVIDIA的内部会议上
，

如果只用了5000美元自己会气炸 。需要先踏出一步拥抱新技术才行。如果Token费用低于25万美元，也不敢说随便用了，烧钱速度都不是一个级别的
。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，员工不用自己掏钱，